Paul Dongha

Como Chefe de IA Responsável e Estratégia de IA no grupo NatWest Banking, Paul Dongha lidera o desenvolvimento e a implementação de práticas e estratégias éticas de IA em todo o Grupo. Paul garante que os sistemas de IA sejam projetados e utilizados em conformidade com os princípios regulatórios (incluindo a Lei de IA da UE) e as diretrizes éticas, mitigando riscos relacionados a viés, transparência e responsabilização. Colabora com equipes multifuncionais para incorporar controles de IA à estrutura de gestão de riscos do banco. Impulsiona a inovação para aprimorar a experiência do cliente e a eficiência operacional, mantendo a confiança e a integridade nas aplicações de IA.

Anteriormente, como Chefe de Grupo de Ética em Dados e IA no Lloyds Banking Group, copresidiu o Conselho de Ética em Dados e IA do banco, criou também estruturas de governança para ética em IA em todo o banco, ampliando e aprofundando as práticas de desenvolvimento do banco, garantindo a implementação de proteções adequadas. Paul criou uma equipe técnica de Ética em IA, desenvolvendo soluções de ponta integradas com validação de modelos, CTO e equipes de risco em todo o banco, além de liderar a Estratégia de IA generativa do Lloyds Bank em 2023.

Atualmente, lidera respostas a diversas iniciativas de políticas de IA da Autoridade de Concorrência e Mercado e do Governo do Reino Unido.

Paul é palestrante frequente sobre IA, GenAI e Ética em conferências internacionais de IA no Reino Unido e nos EUA. Lecionou IA Generativa na Harvard Business School em nível de MBA. Frequentemente, fala também em diversos fóruns executivos sobre GenAI e Ética. 

É Diretor Sênior de TI e Gerente Global de Programas em serviços financeiros, com mais de 24 anos de experiência em liderança e gestão de programas de TI plurianuais. Possui vasta experiência prática na construção e codificação de grandes plataformas de risco e precificação para toda a empresa.

Temas de Palestras:

- Como construir e operacionalizar um programa de AI Assurance e compliance na sua organização;

- Como mobilizar, criar e estruturar a estratégia de IA da empresa alinhada à estratégia geral do negócio;

- Como usar a IA para criar experiências de cliente personalizadas e relevantes;

- Como criar uma organização impulsionada por IA (AI Powered Organization);

- Ética em IA e melhores práticas para uma IA responsável;

- Tendências globais e regulamentações de IA;

- Inteligência Artificial Geral (Artificial General Intelligence) – o que significa e como lidar com ela;

AT 09-25