David Dias

David Dias é especialista em Inteligência Artificial, transformação digital e estratégia de negócios, além de sócio da EY e líder de Inteligência Artificial para Clients & Industries na América Latina. Com mais de 25 anos de experiência em tecnologia, dados e inovação, construiu sua carreira conectando o avanço tecnológico aos desafios reais das organizações, especialmente em temas relacionados à adoção e escala da inteligência artificial.

Reconhecido como um dos pioneiros na aplicação de Inteligência Artificial na América Latina, David atua na transformação de empresas a partir da integração entre estratégia, dados, tecnologia e novos modelos de trabalho. Atualmente, está envolvido em iniciativas ligadas à IA agêntica, AI-powered Enterprise, governança de Inteligência Artificial e transformação do trabalho, preparando organizações para um cenário em que pessoas e agentes inteligentes passam a trabalhar de maneira cada vez mais integrada.

Sua formação combina conhecimento técnico e visão de negócios. David é formado em Engenharia Química, possui mestrado em Administração de Empresas pela FGV-EAESP e atualmente é doutorando em Inteligência Artificial aplicada a Negócios. Também possui experiência como professor e palestrante, levando para executivos e lideranças uma discussão sobre Inteligência Artificial que vai além da tecnologia e passa por estratégia, pessoas, processos, produtividade e geração de valor.

Sua relação com a IA começou muito antes da popularização da Inteligência Artificial Generativa. David participou do desenvolvimento do mercado de computação cognitiva no Brasil e teve papel de liderança no ecossistema do IBM Watson, atuando no desenho, desenvolvimento e implementação de projetos de Inteligência Artificial em diferentes organizações e setores da economia.

Posteriormente, na Accenture, assumiu posições de liderança nas áreas de Inteligência Artificial, automação, analytics e dados, participando de projetos voltados à aplicação dessas tecnologias no ambiente empresarial. Essa experiência acumulada permite que sua abordagem una a evolução mais recente da IA a aprendizados construídos durante diferentes fases da transformação digital.

As palestras e apresentações de David Dias exploram principalmente os impactos da Inteligência Artificial nos negócios, na estratégia e no futuro das organizações. Em vez de tratar a IA apenas como uma ferramenta tecnológica, ele discute como empresas podem transformar experimentações e casos isolados em capacidades reais de negócio.

Entre os assuntos que aparecem atualmente em sua atuação estão a ascensão dos agentes de Inteligência Artificial, a criação de empresas orientadas por IA, o desenvolvimento de estratégias de adoção da tecnologia, governança, confiança, ética, letramento em IA e novas maneiras de avaliar o retorno dos investimentos realizados nessa área.

David também aborda as mudanças na relação entre pessoas e tecnologia. À medida que sistemas de Inteligência Artificial deixam de apenas responder comandos e passam a executar tarefas de maneira mais autônoma, empresas precisam repensar processos, modelos operacionais, competências profissionais e formas de tomada de decisão.

Para David, o potencial da Inteligência Artificial não está somente na automação ou na redução de custos. A oportunidade está em utilizar a tecnologia para aumentar produtividade, apoiar decisões, criar novas experiências, desenvolver modelos de negócio e ampliar a capacidade humana dentro das organizações.

Essa combinação entre conhecimento tecnológico, experiência executiva e visão de negócios faz de David Dias um nome indicado para eventos corporativos que desejam discutir Inteligência Artificial, IA Generativa, IA agêntica, inovação, transformação digital, estratégia, produtividade, governança tecnológica e futuro do trabalho.

Temas de palestras

Estratégia de IA - Da experimentação à criação de valor com Inteligência Artificial.
Uma discussão sobre como transformar o potencial da IA em uma estratégia capaz de gerar resultados concretos para as organizações. O conteúdo passa pela ascensão dos agentes de Inteligência Artificial, pelas mudanças nos modelos operacionais e pela necessidade de preparar equipes, processos e lideranças para utilizar a tecnologia de forma estruturada. A proposta é aproximar IA da estratégia empresarial, da produtividade, da tomada de decisão e da geração de valor em escala.

IA agêntica, confiança e ROI: os desafios da nova era da inteligência artificial - O que muda quando a Inteligência Artificial deixa de apenas responder e começa a agir.
David analisa a evolução da Inteligência Artificial para uma nova fase, marcada por agentes digitais capazes de executar atividades com maior autonomia. O conteúdo conecta essa transformação à estratégia das empresas, ao comportamento do consumidor e aos novos modelos de negócio, além de discutir questões essenciais como confiança, segurança, privacidade, ética, qualificação profissional e novas formas de mensurar o retorno dos investimentos em IA.

Letramento em Generative AI - Como preparar profissionais e organizações para utilizar a IA Generativa com conhecimento, senso crítico e responsabilidade.
O tema apresenta os fundamentos necessários para que executivos e profissionais compreendam as possibilidades e os limites da Inteligência Artificial Generativa no ambiente de negócios. Mais do que aprender a utilizar ferramentas, o objetivo é desenvolver capacidade para avaliar resultados, questionar respostas e identificar oportunidades de aplicação, evitando tanto a confiança excessiva quanto a rejeição automática à tecnologia.

Inteligência Artificial na Saúde: do Potencial à Prática - Como aproximar as possibilidades da Inteligência Artificial de aplicações concretas no setor de saúde.
A abordagem leva a discussão sobre IA para o contexto da saúde, aproximando o potencial da tecnologia de sua utilização prática. O tema reforça uma característica presente na atuação de David Dias: analisar a Inteligência Artificial não apenas pelo que ela promete fazer, mas pela capacidade de transformar processos, decisões e operações quando aplicada aos desafios específicos de cada setor.

AT 08-26