Adriana Silva - Asn.rocks

Adriana Maria Marques da Silva construiu sua carreira justamente na interseção entre estatística, ciência de dados, analytics e negócios. Graduada em Estatística pela Universidade Estadual Paulista – Unesp, em 2008, é mestre em Ciências, na área de Estatística e Experimentação Agronômica, pela ESALQ/USP, título concluído em 2012.

Ao longo da trajetória profissional, passou por organizações como Oracle, Editora Abril, SAS e Kantar Millward Brown. Na Editora Abril, atuou como gerente analítica na unidade Abril Big Data; no SAS, foi Head de Analytics; e na Kantar Millward Brown, Diretora de Analytics. Essa experiência ajudou a consolidar uma abordagem em que estatística não aparece como um fim em si mesma, mas como instrumento para compreender problemas, interpretar informações e apoiar decisões.

Hoje, Adriana está à frente da ASN.Rocks, onde utiliza o título de “Jedi em Analytics”. A própria escola resume sua missão como ensinar pessoas a utilizar estatística e matemática para transformar negócios. A metodologia da ASN enfatiza fundamentos estatísticos, interpretação, perguntas de negócio e a capacidade de transformar desafios empresariais em soluções analíticas — em vez de limitar o aprendizado ao domínio de ferramentas.

Adriana também mantém forte ligação com o ensino e com o desenvolvimento da profissão de estatístico. É professora em turmas de pós-graduação de Analytics da ESALQ/USP, coordena o projeto Data Revolution, voltado à capacitação de estudantes de Estatística, e integra atualmente o Conselho Regional de Estatística da 3ª Região. Na composição oficial do CONRE-3, Adriana aparece como conselheira efetiva para o período de 2026 a 2028. Ela também já presidiu o Conselho.

Temas de palestras

Como o pensamento analítico transforma o mundo? - Pensar melhor antes de simplesmente analisar mais dados.
Em um cenário no qual empresas acumulam cada vez mais informações, o verdadeiro diferencial não está apenas em acessar dados, mas em saber o que perguntar e como interpretá-los. Adriana Silva aborda o pensamento analítico como uma competência capaz de transformar a maneira como profissionais enxergam problemas, estruturam hipóteses e tomam decisões. A discussão aproxima estatística, raciocínio crítico e negócios para mostrar como uma mentalidade orientada por evidências pode gerar decisões mais consistentes e soluções mais relevantes.

Pensar analiticamente tem MÉTODO! - Como fazer as perguntas certas para chegar mais perto das melhores respostas.
Resolver um problema como um cientista de dados começa antes da escolha da tecnologia ou do algoritmo. Nesta abordagem, Adriana Silva mostra como organizar o raciocínio, formular perguntas relevantes e desenvolver uma visão mais estruturada diante de problemas complexos. O foco está em compreender o pensamento analítico como método: observar o contexto, questionar informações, investigar possibilidades e construir caminhos mais sólidos para encontrar soluções.

Storytelling com Dados - Quando os números deixam de ser apenas informação e passam a contar uma história.
Dados relevantes podem perder força quando não são bem interpretados ou comunicados. Neste conteúdo, Adriana Silva trabalha a conexão entre análise e comunicação, mostrando como transformar informações, métricas e gráficos em narrativas claras e estratégicas. O tema passa pela interpretação dos dados, escolha das visualizações, construção da mensagem e uso de recursos visuais para apoiar decisões, aproximando estatística, comunicação e negócios.

Muito além dos números: transformando dados em estratégia - Como interpretar informações e transformá-las em decisões que fazem sentido para o negócio.
Ter dados não significa necessariamente ter inteligência. Adriana Silva explora como contexto, comportamento e interpretação podem transformar números em insights realmente acionáveis. A abordagem convida profissionais a olhar além das métricas isoladas para entender o que os dados revelam sobre consumidores, mercados e decisões de negócio, construindo uma ponte entre análise técnica e estratégia.

AT 08-26