Nina da Hora

Nina da Hora, Cientista da Computação pela PUCRio, Pesquisadora, Hacker Antirracista e Diretora do Instituto de Pesquisa da Hora. Sua carreira se destaca por uma abordagem multidisciplinar, combinando conhecimentos de cibersegurança e defesa cibernética com um olhar crítico sobre questões sociais.

Seu trabalho enfoca temas como racismo algorítmico, desigualdade na tecnologia e a promoção de diversidade e justiça em sistemas computacionais. Através de sua pesquisa e ações, Nina busca desenvolver soluções que promovam um ambiente digital mais inclusivo, ético e justo para todos.

Além de seu trabalho acadêmico e de pesquisa, Nina é apresentadora do podcast Ogunhê, no qual compartilha histórias inspiradoras e entrevistas com cientistas negras e negros do continente africano e da diáspora, buscando amplificar vozes que muitas vezes são marginalizadas no campo da ciência e da tecnologia.

Temas de Palestras

Racismo Algorítmico e suas Implicações no Cotidiano

• O que é o racismo algorítmico e como ele se manifesta nos sistemas tecnológicos

• Exemplos de viés em algoritmos e sua influência na sociedade

• Estratégias para identificar e combater o racismo em modelos computacionais

• A importância da diversidade na construção de algoritmos justos e éticos

Cibersegurança e Defesa Cibernética com uma Perspectiva Social

• Desafios de segurança digital enfrentados por comunidades marginalizadas

• Técnicas de defesa cibernética e sua importância na proteção de dados sensíveis

• O papel da ética em estratégias de cibersegurança

• Como criar sistemas de defesa que considerem as necessidades das populações mais vulneráveis

Visão Computacional e a Luta por uma Tecnologia Inclusiva

• Como a visão computacional pode ser usada para promover ou mitigar desigualdades

• Impactos de modelos de visão computacional no reconhecimento facial e vigilância

• Desenvolvendo modelos de visão computacional mais inclusivos e representativos

• Estudo de casos e soluções para garantir a justiça e a equidade na aplicação de IA

O Futuro da Inteligência Artificial: Fairness, Accountability e Transparência

• O conceito de “fairness” (justiça) em IA e como mensurá-la

• Mecanismos de responsabilização em sistemas de inteligência artificial

• A importância da transparência nos processos de criação e implementação de IA

• Como garantir que as decisões tomadas por IA não sejam discriminatórias ou prejudiciais

AT 04-25