Caio Reina

Caio Reina é engenheiro, empreendedor e palestrante com trajetória ligada à logística, inteligência artificial, tecnologia e otimização de operações. É fundador da RoutEasy, empresa de tecnologia para logística criada a partir de um projeto desenvolvido durante seu mestrado em Engenharia de Transportes na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP). Atualmente, atua como CRO da GeoIA, empresa especializada em inteligência artificial aplicada ao agronegócio.

Formado em Engenharia Cartográfica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), Caio concluiu mestrado em Engenharia de Transportes pela USP, período em que trabalhou no desenvolvimento de algoritmos de roteirização e otimização. Sua produção acadêmica inclui estudos relacionados à roteirização de veículos, algoritmos genéticos e análise de dados espaciais.

Antes de empreender, atuou na área de Supply Chain da Ernst & Young (EY), participando de projetos de logística, otimização de malha e roteirização para diferentes organizações. Foi justamente a combinação entre conhecimento acadêmico e experiência prática que deu origem à RoutEasy, empresa criada para aplicar tecnologia e inteligência de dados a problemas complexos de distribuição e transporte.

A trajetória pública de Caio está diretamente relacionada a inteligência artificial, logística, supply chain, transporte, roteirização, inovação, tecnologia e empreendedorismo. Em suas participações em eventos e conteúdos especializados, ele discute como dados, algoritmos e automação podem aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e transformar modelos tradicionais de gestão.

Sua experiência como fundador também permite conectar tecnologia a temas como desenvolvimento de produtos, criação e crescimento de empresas de tecnologia, transformação de pesquisa acadêmica em negócio e inovação aplicada a mercados tradicionais.

Temas de palestras

Como a Inteligência Artificial vai mudar o Futuro da Logística - Inteligência artificial, dados e algoritmos transformando a nova geração de operações logísticas.
Tema apresentado no Fórum ILOS 2023, no qual Caio Reina discutiu as implicações da inteligência artificial para o futuro da logística. A palestra conecta tecnologia, algoritmos e operação para mostrar como a IA pode modificar decisões, processos e modelos tradicionais de gestão logística.

Automação no Same Day Delivery - Como automação e tecnologia ajudam a tornar entregas cada vez mais rápidas, eficientes e escaláveis.
Apresentado no Fórum ILOS 2022, o conteúdo aborda a automação das operações de entrega no mesmo dia. Caio explora como a tecnologia e a orquestração logística podem apoiar operações de alta complexidade, combinando velocidade, capacidade operacional e eficiência.

Inteligência Artificial na Logística - Aplicações reais de inteligência artificial para otimizar rotas, operações, custos e decisões logísticas.
O conteúdo percorre a evolução da inteligência artificial e suas aplicações no setor logístico, incluindo otimização de rotas, análise de estoques, previsão de demanda e redução de custos operacionais.

A Revolução da Gestão de Frotas com Tecnologia & IA - Como inteligência artificial, dados e automação estão mudando a gestão e a eficiência das frotas.
Em participação no Papo de Frota, Caio discutiu tecnologia e inteligência artificial aplicadas à gestão de frotas. Entre os assuntos divulgados pelo evento estavam cenário do setor, tendências, automação dos processos logísticos, interpretação de dados por IA e aplicações práticas das novas tecnologias na operação.

A Mudança do Comportamento do Consumidor e seu Impacto no Cenário Logístico - O que as novas expectativas dos consumidores mudam na estratégia, na distribuição e na experiência de entrega.
Em webinar do E-Commerce Brasil, Caio abordou como as mudanças no comportamento dos consumidores afetam as decisões estratégicas das empresas e, especialmente, as operações de logística. O conteúdo também trabalha exemplos de organizações que conseguiram se adaptar às transformações do mercado e a preparação para novos cenários.

AT 09-26